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ピークシフトで実現する電力需要の平準化

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電力は常に需要と供給のバランスを保つことが必要ですが、時間帯や季節によって需要に大きな差が生じることがあります。この差を縮小し、電力設備の効率的な利用を図ることが重要です。ここでは、電力負荷の平準化について解説します。

電力負荷の平準化とは

平準化の基本

電力負荷の平準化とは、時間帯や季節ごとの電力需要の格差を縮小する取り組みです。電気は貯蔵が難しく、常にピーク需要に合わせて発電設備を建設する必要があります。そのため、需要の格差が大きいと設備の利用率が低下し、電力供給コストの上昇につながります。

平準化によって電力需要の「山」と「谷」の差を縮めることで、安定した電力システムの運用が可能になります。これは電力会社だけでなく、消費者にとっても電気料金の安定化というメリットをもたらします。

ピークシフトの
役割と意義

ピークシフトは、電力需要が集中する時間帯の負荷を需要の少ない時間帯にずらす手法です。工場などの操業日・時間を計画的に調整したり、蓄熱槽を利用して夜間に冷熱源の水を製造して昼間に使用するといった方法があります。

こうした取り組みにより、電力系統への負担が軽減され、ピーク時に稼働する発電設備の運転時間を削減できます。こうしたピークシフトは設備の効率運用の促進につながり、長期的なコスト削減に貢献します。

電力負荷の平準化が
もたらす効果

需給バランスの改善と
安定供給

電力負荷の平準化は需給バランスを大きく改善します。需要の変動が小さくなることで発電所の出力調整が容易になり、安定した電力供給が可能です。

特に、夏季や冬季の電力需要ピーク時には、供給力が不足するリスクがありますが、平準化によってこのリスクを低減できるのも特徴です。平準化は電力系統全体の安定性を高め、需要と供給の調和を実現することで安定した電力供給の基盤とすることができます。

経済的・環境的メリット

電力負荷の平準化は、経済的・環境的な面でも多くのメリットがあります。まず、ピーク需要の抑制により電力供給コストを抑え、電力料金の安定化を促進できます。

また、ピーク時に稼働する設備の効率的な運用により、温室効果ガスの排出を削減できるため、環境負荷の軽減といった効果も期待できるでしょう。

電力負荷を平準化する方法

ピークシフト技術の導入

電力負荷を平準化するピークシフト技術として、蓄熱システムや蓄電池などの導入が進んでいます。例えば、氷蓄熱空調システム(エコアイス)は夜間電力を使って氷を作り、日中の冷房に利用することでピークシフトに貢献します。

また、スマートメーターを導入することでリアルタイムでの電力使用状況が把握できるようになり、IoT技術を活用した自動制御システムでは、建物や工場の電力消費を適正化し、ピーク時間を避けた運用が可能です。

こうした技術によって、消費者や事業者が電力負荷のピーク時間を意識した運用が可能になります。

需要調整プログラムの
活用

電力需要の平準化を促進する方法として、時間帯別料金制度やインセンティブ制度などの調整施策を導入するのも効果的です。時間帯別料金制度では、電力需要の低い夜間や休日の電気料金を割安に設定することで、需要の分散を図れます。また、蓄熱調整契約やピーク時間調整契約など、ピーク時の電力使用を抑制することでインセンティブを得られる制度もあります。

こうしたプログラムを効果的に組み合わせることで電力負荷の平準化が実現できるため、各種プログラムの連携が鍵となります。

電力需要の平準化
についてのまとめ

電力負荷の平準化は、電力システムの安定運用と効率化のために不可欠な取り組みです。ピークシフトなどの対策によって時間帯や季節による電力需要の格差を縮小することは、電力供給コストの低減や環境負荷の軽減、安定供給の確保といった多くのメリットが生まれます。

このサイトでは、効率的な電力管理を実現する電力需要予測システムを紹介しています。
業種ごとに適したシステムを掲載しているので、属人的な予測から脱却し、精度の高い電力需要予測を実現したい方は、ぜひ参考にしてください。

電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。