電力需要予測システム専門メディア│電需インデックス
電力需要予測システム専門メディア│電需インデックス » 電力需要予測システムメーカー一覧 » NTTアドバンステクノロジ

NTTアドバンステクノロジ

目次 目次を閉じる

目次
NTTアドバンステクノロジ
引用元:NTTアドバンステクノロジ公式HP
https://www.ntt-at.co.jp/product/da-forecast/power-forecast.html

NTTアドバンステクノロジは、周期変動やユーザーの生活行動などの傾向から精度の高い予測を行う「電力使用量の見える化・需要予測ソリューション」を取り扱うソフトウェア企業です。

このページでは、NTTアドバンステクノロジの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。

NTTアドバンス
テクノロジの
システムの特徴

長年培ったノウハウで
予測モデルを適正化

「電力使用量の見える化・需要予測ソリューション」は、NTTグループが10年以上にわたって受託業務で得たエネルギー関連の実績をもとに開発されています。

周期変動、気象、イベント、ユーザーの生活行動などの傾向をもとにした精度の高い予測モデルを構築しており、顧客の保有する出社人数、生産計画などのデータを取り込むことで更なる精度向上も実現。多様な状況に合わせた提案を行う体制が整えられています。

直感的な製品で
ソリューションを実現

可視化や予測モデルの構築に、Spotfire®とSpotfire® Data Scienceを採用。約10年にわたりSpotfire®製品の販売代理店として培ったノウハウを活かし、顧客の要望に合わせたテンプレート作成(見える化)などを提供しています。

これらの製品は高度なデータ分析機能を備えており、大量の電力使用量データの分析や、気象データ、生産データなどの外部要因の統合も可能です。また、使いやすいGUIで直感的にデータ分析ができるため、顧客自身で効果的にソリューションを活用できる点も特徴となっています。

要望に合ったテンプレートと
直感的に使えるGUI

NTTアドバンステクノロジの電力需要予測システムは、顧客の要望に合わせたテンプレート作成や直感的に使えるGUIが特徴のシステムでした。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

NTTアドバンス
テクノロジの
システムの導入事例

工場施設での活用

工場や製造施設では、電力使用量の見える化・需要予測ソリューションを活用して電力使用パターンの分析・予測が行われています。この分析結果をもとに省エネ対策が実施されているほか、生産計画や稼働スケジュールとの連携により、電力需要のピークを抑えるための適切な生産計画の立案も可能となっています。

参照元:NTTアドバンステクノロジ公式HP(https://www.ntt-at.co.jp/product/da-forecast/power-forecast.html)

商業施設・オフィスでの
活用

ショッピングモールや百貨店などの商業施設では、電力の予測や使用状況の監視を通じて、電力の効率的な利用と電力料金の削減が実現されています。また、人流データなどの外部要因と組み合わせた来店者数の予測と連動した電力使用量の予測も行われています。

参照元:NTTアドバンステクノロジ公式HP(https://www.ntt-at.co.jp/product/da-forecast/power-forecast.html)

NTTアドバンス
テクノロジのサポート体制

予測分析からシステム構築・運用までをワンストップで提供しています。顧客の運用に必要な形で予測システムを構築し、提供することが可能です。

さらに、WinActor®などのRPAを活用したデータの自動収集や、顧客の既存システムとの連携もサポートしています。

NTTアドバンス
テクノロジの基本情報

会社名エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株式会社
所在地東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー
TEL公式HPに記載なし
公式URLhttps://www.ntt-at.co.jp/product/da-forecast/power-forecast.html
電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。