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天候変動に強い電力需要対策

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気候変動は電力の需要と供給の両面に大きな影響を与えるため、エネルギーシステムの構築において重要な課題となっています。特に、再生可能エネルギーの普及が進むにつれ、天候による電力供給の変動への対応は重要です。ここでは、天候が電力需給に与える具体的な影響と、その対策について解説します。

天候が電力需要に与える
具体的影響

需要の季節変動と
気象要因

夏季には気温上昇に伴い冷房の稼働数が増加し、冬季には暖房機器の稼働によって電力消費が高まるなど、電力需要は季節や気象条件によって大きく変動します。特に真夏や厳冬期には、需要がピークとなる傾向があります。

また、日照時間の長さも照明の使用時間に影響します。さらに、雨天時には室内活動が増えることで電力需要が増加することもあるでしょう。このような気象要因による需要変動は、電力会社にとっても正確な予測が必要な重要な要素となります。

異常気象時の
需要急増リスク

台風や集中豪雨、寒波などの異常気象が発生すると、通常の予測を超える急激な電力需要の増加が起こる場合があります。例えば、猛暑日が連続すると冷房需要が急増し、電力供給がひっ迫する恐れがあるでしょう。また、大雪や寒波による気温低下は暖房需要を急増させ、供給能力の限界に近づくことも考えられます。

需要予測の不確実性が高まり、緊急時の供給体制が求められる事態が起きた場合に備えて、即座に対応できる体制づくりが電力会社には求められます。

天候が電力創出に与える
具体的影響

再生可能エネルギーの
変動要因

再生可能エネルギー発電は、気象条件に大きく依存します。太陽光発電は日射強度や風速、雲量によって出力が変化し、晴天時には大きな出力を発揮しますが、曇りや雨の日には発電量が大幅に低下します。

また、風力発電では風速が適正範囲内にある時は効率的に発電できますが、無風時や強風時には出力が制限されます。水力発電も降水量や河川の流量に左右されるため、季節や天候に影響を受けます。

これらの気象条件による発電量の変動を正確に把握し、予測することが安定した電力供給のためには不可欠です。

地域・季節別の発電特性

再生可能エネルギーの発電量は、地域特性や季節ごとの天候パターンによっても異なります。例えば、太陽光発電は夏季に高い出力が期待できますが、冬季には発電効率が低下する傾向があり、雪の降る地域では雪が降らない地域に比べて発電量は下がります。

風力発電は海岸沿いの地域など、風の通り道となる場所で効率が良く、季節風が強まる時期には発電量が増加します。水力発電は、雪解け時期や梅雨時の豊水期に発電量が増え、渇水期には出力が制限されることがあります。

こうした地理的・季節的な発電特性を理解し、年間を通じた発電量の変動を予測することで、適切な調整策を講じることが重要だと言えるでしょう。

天候変動の影響を受けにくい電力供給を実現するには

多様なエネルギーミックスの活用

天候変動による電力供給の不安定さを軽減するためには、多様なエネルギー源をバランスよく組み合わせることが重要です。火力発電は天候に左右されず安定した出力が可能であり、安定した発電施設の役割を果たします。原子力発電も気象条件の影響をほとんど受けないため、安定供給に貢献します。

これらに太陽光、風力、水力などの再生可能エネルギーを適切に組み合わせることで、互いの短所を補い合った電力供給体制を実現できます。

スマートグリッドと
蓄電システムの導入

スマートグリッドと蓄電システムの導入は、天候変動による電力需給のミスマッチを解消する有効な手段です。スマートグリッドは、電力需給状況をリアルタイムで把握し、需要と供給を効率的に調整する電力網システムであり、変動の大きい再生可能エネルギーの普及に伴ってその重要性が高まっています。

一方、蓄電システムは余剰電力を貯蔵し、必要時に放電することで需給調整に貢献します。日照などの天候に左右される再生可能エネルギーの変動を吸収し、安定した電力供給を実現できるため、天候変動に強い電力インフラの構築が可能になります。

天候変動に強い電力需要
対策についてのまとめ

急激な天候変動は電力の需要と供給の両面に大きな影響を与えるため、その変動に対応できる体制づくりは電力システムの安定運用にとって不可欠です。精度の高い気象予測と連動した需給予測システムの開発、多様なエネルギー源の組み合わせ、そしてスマートグリッドや蓄電技術の活用が、天候変動に強い電力供給体制の構築にとって重要となります。

このサイトでは、効率的な電力管理を実現する電力需要予測システムを紹介しています。
業種ごとに適したシステムを掲載しているので、属人的な予測から脱却し、精度の高い電力需要予測を実現したい方は、ぜひ参考にしてください。

電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。