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東芝エネルギーシステムズ

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東芝エネルギーシステムズ
引用元:東芝エネルギーシステムズ公式HP
https://www.spinex-marketplace.toshiba/ja/services/electric-power-demand-forecast

東芝エネルギーシステムズは、デジタルによる課題解決が可能な「TOSHIBA SPINEX for Energy」などのシステムを取り扱うソフトウェア企業です。

このページでは、東芝エネルギーシステムズの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。

東芝エネルギー
システムズの
システムの特徴

豊富な知見を活用した
デジタルサービス

「TOSHIBA SPINEX for Energy」は、業務効率化とカーボンニュートラルの実現を支援するデジタルサービスです。多数のラインナップから適切なサービスを選択して利用でき、他のシステムとも連携できます。

クラウド型とオンプレミス型の両方が提供されており、社内の事情に合わせた環境構築が可能です。このシステムでは、顧客の既存データと新たに収集したデータを一元管理し、必要な情報を可視化する機能が備わっています。

多様なユースケースに
対応した機能

さまざまなユースケースに対応した機能を搭載した「TOSHIBA SPINEX for Energy」。「集中監視」では、顧客の既存データと収集データを一元管理し、業務に適した環境を実現します。「O&M支援(アセット管理)」では、従来の監視より早期に設備の異常を検知し、重大な設備トラブルを未然に回避することが可能です。

「O&M支援(業務管理)」では、点検のデジタル化でデータの一元管理が可能となり、過去データの参照や報告書作成を効率化できます。「予測・適正化」機能では、設備情報を組み合わせてモデル化し、燃料費・CO₂削減の目標を達成するための各設備の出力や時間などを算出します。

多様なユースケースに対応し、
さまざまな課題を解決

東芝エネルギーシステムズの電力需要予測システムは、データの一元管理や設備の異常検知など多様なユースケースに対応した機能を持つシステムでした。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

東芝エネルギー
システムズの
システムの導入事例

公式HPに事例がありませんでした。

東芝エネルギー
システムズのサポート体制

公式HPに記載がありませんでした。

東芝エネルギー
システムズの基本情報

会社名株式会社 東芝
所在地 東京都港区芝浦1-1-1
TEL公式HPに記載なし
公式URLhttps://www.spinex-marketplace.toshiba/ja/services/electric-power-demand-forecast
電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://global.fujitsu/ja-jp/subsidiaries/kfn/services/list/demandforecast)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。