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富士通鹿児島インフォネットは、電力業務に特化し、高精度な予測が可能な電力需要予測システム「AI電力需要予測ソリューション」などのシステムを取り扱うソフトウェア企業です。
このページでは、富士通鹿児島インフォネットの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。
「AI電力需要予測ソリューション」は、小売電気事業者と共同開発した独自の電力業務特化型AIを搭載。顧客ごとにデータを取り入れ、チューニングをしたうえで、複数の予測手法を組み合わせた豊富なデータ分析を行うので、高い予測精度を実現できます。
また、搭載されたAIは軽量かつ高速稼働が可能なため、短時間での予測を実現。一日前市場において、入札当日に需要予測をしても締め切りの午前10時には間に合うので、当日に仕入れた新鮮な情報による精度の高い予測結果を基にした入札が行えます。
需要予測を条件式で表した「予測モデル」の自動再構築・評価機能が備わっているため、AIモデルが自動的にアップデートされ、使うごとに精度が高まることが特徴です。
また、インプット情報を柔軟にカスタマイズできるため、電力事業者にとって重要となる日々の需要変動や時期的な要因などの複雑な条件に対応可能で、実務において求められる高い予測精度を実現。電力業界特有の課題やニーズを深く理解した実用性の高いシステムとして、予測業務の属人化対策と高度化を同時に実現することができます。
富士通鹿児島インフォネットの電力需要予測システムは、需要予測精度を高めた電力業務特化のAIにより短時間かつ高精度の予測が可能なシステムでした。
各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。
本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
電力小売業者向けに実施したPoC(概念実証)の事例です。PoCの開始前は、他社製の予測システムと担当者の経験に基づいて需要を予測しており、その精度は約91%でした。
富士通鹿児島インフォネットが提供するAI技術を活用した電力需要予測システムでPoCを行ったところ、予測精度が98%まで改善。これにより、需給予測の誤差によって発生していたインバランス費用の削減と、副次的な課題であった予測業務の属人化や作業量の増大も解消できると評価されました。
顧客のニーズに合わせ、「AI電力需要予測ソリューション」のクラウド版とオンプレミス版を提供しています。また、導入支援サービスや運用支援サービスも用意しており、顧客の要件に応じて個別にお見積りする体制が整っています。
さらに、全ての機能をお試し可能な1ヶ月間の無料トライアルも提供。お問い合わせから最速で即日、最長で翌々営業日までに詳細をご連絡する迅速な対応でビジネスをサポートしています。
会社名 | 株式会社富士通鹿児島インフォネット |
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所在地 | 鹿児島県鹿児島市高麗町43-20 キラメキ南国ビル |
TEL | 公式HPに記載なし |
公式URL | https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/ |
電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。
電力売買を効果的に行える
電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。
インバランスコストを削減
短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。
自動でピークカットを実施
工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。
生産計画に影響しない節電
電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。
効率的な再エネの需給管理
全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。
電力不足のリスクを低減
気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。