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データで実現する電力の見える化

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工場やオフィスにおける電力管理の適正化は、コスト削減だけでなく環境負荷軽減にもつながる重要な課題です。近年では、電力の「見える化」がその解決策として注目されています。ここでは、電力の見える化について詳しく解説します。

電力の見える化は
なぜ重要なのか

現状の課題と改善の
必要性

電力の「見える化」とは、電力使用状況をリアルタイムかつ視覚的に把握できるようにすることです。従来の電力管理では、月次の請求書からの情報収集や断片的なデータ把握が一般的でした。

電力の「見える化」によって、受電点からフロア別の電灯、動力、個別設備までどこで、いつ、どれだけの電力が使われているかを表示し、無駄の発見や対策が可能になります。これにより生産性を落とさずに消費電力を削減できるだけでなく、平成26年改正省エネ法で求められる「電気の需要の平準化」への対応も容易になります。

データ活用による
戦略的効果

電力の見える化は、省エネ対策以外に経営戦略の基盤にもなり得ます。一般的に、見える化による無駄の削減効果は消費電力全体の7~10%以上と言われており、部門別のデータ比較によって部署間の競争意識も高まることで、さらなる効果が期待できるでしょう。

さらに、蓄積されたデータを分析することで効果的な設備投資への判断材料となり、中長期的なエネルギー戦略の立案や新たなビジネス機会の創出にもつながります。

電力の見える化がもたらす
効果

運用効率とコスト削減

工場における電力見える化の主な効果は、運用効率の向上とコスト削減です。系統別あるいは設備別の電力使用量を細かく測定することで電力消費量の高い設備を特定でき、効果的な対策を講じることが可能になります。

例えば、時間単位での設備稼働状況が把握できれば、アイドリング運転の時間短縮など、生産性に影響を与えずに消費電力量を削減できます。古い生産設備で通信機能などがなくても、消費電力を測定することで稼働状況を把握し、運用効率の向上とコスト削減を実現できるのです。

リスク管理と安全性向上

電力の見える化は、リスク管理と労働環境の向上にも貢献します。電力消費量だけでなく、温湿度などの環境情報も同時に測定することで、労働環境に配慮した対策を検討できるようになります。

例えば、工場での暑さ対策などは大きな課題ですが、電力と環境データの関連性を把握することで、昼休み時間中に空調を「強」に設定して室温全体を下げた後、夕方までは「中」で運転するなど、環境を維持しながらトータルの需要量を下げるといった工夫が可能です。また、異常な電力消費パターンを検知することで、設備故障の早期発見や電力需給の逼迫時でも適切に対応できるでしょう。

電力の見える化を図るには

先進技術の導入と活用

電力の見える化を実現するには、エネルギー管理システム(EMS)の導入が効果的です。近年注目されているのが、920MHz帯無線技術を活用したセンサーネットワークです。従来の有線システムでは、広い工場の分電盤単位で測定を行うには数kmにも及ぶ配線工事が必要でしたが、920MHz帯無線なら配線工事不要で導入できます。

この周波数帯は通信品質と速度のバランスが良く、マルチホップ通信技術により、センサー同士が自動的にネットワークを構築するため設定も容易です。また、測定箇所の変更や追加も柔軟に対応できるため、工場のライン変更にも対応しやすいという利点があります。

組織内外でのデータ
共有体制

電力の見える化を効果的に活用するには、収集したデータを組織内で適切に共有する体制づくりが不可欠です。まずは高額な初期投資を必要としないクラウド型の見える化サービスを利用し、多くの関係者がデータにアクセスできる環境を整えます。これにより、電力管理担当者だけでなく、現場の作業者や経営層にも情報が共有され、全社的な省エネ意識の向上につながります。

また、電力使用状況を従業員に公開することで、労働環境を維持しながら電力削減に取り組む意識を高められ、全体のパフォーマンス向上にもつなげられるでしょう。

電力の見える化についての
まとめ

電力の見える化は、工場やオフィスにおける効率的なエネルギー管理の基盤となる取り組みです。リアルタイムで詳細な電力使用状況を把握することで無駄の発見と対策が可能になり、コスト削減とともに労働環境の維持向上も実現できます。

このサイトでは、効率的な電力管理を実現する電力需要予測システムを紹介しています。
業種ごとに適したシステムを掲載しているので、属人的な予測から脱却し、精度の高い電力需要予測を実現したい方は、ぜひ参考にしてください。

電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。