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NEC

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NEC
引用元:NEC公式HP
https://jpn.nec.com/

NECは、異種混合学習技術による高精度な予測が可能な「電力需要予測ソリューション」などのシステムを取り扱うソフトウェア企業です。

このページでは、NECの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。

NECのシステムの特徴

異種混合学習技術による
高精度な予測

「電力需要予測ソリューション」は、社員の勤務状況や気象情報など、電力使用量に影響する多様なデータの分析が可能です。NECの独自技術である「異種混合学習技術」を活用し、データ同士の関連性から特定の規則性を自動で発見。また、分析するデータに応じて参照する規則を切り替えることで、時間・日・週・月単位で将来の電力需要を高精度に予測します。

さらに、従来の機械学習では分析が困難だった「規則性が変化するデータ」でも高精度な予測や異常検出ができるのも特徴です。

クリーンでスマートな
社会の実現に貢献

環境に優しい効率的な電力利用を実現する「電力需要予測ソリューション」。電力需要家、電力会社、アグリゲーターが有機的に連携することで、効率的な電力の生成および調達が無理なく可能になります。

ビルや病院、工場などの電力需要を高精度に予測し、効率的な利用を実現することで、省エネや環境に配慮した社会の実現に貢献。さらにCO2の削減も行い、クリーンでスマートな社会づくりを目指しています。

異なるデータを関連付ける
独自技術による高精度予測

NECの電力需要予測システムは、「異種混合学習技術」という独自技術を使って、規則性が変化するデータの高精度予測を実現させるシステムでした。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

NECのシステムの導入事例

NECはサミットエナジーと協業し、電力の需給調整市場へ参入しています。この協業では、サミットエナジーが発電リソースの提供や入札戦略・運転計画の立案を担当。一方、NECはリソースアグリゲーターとして独自のリソースアグリゲーションクラウドサービスを活用し、発電リソースの管理や制御指令の伝達を行っています。

また、NECは2016年からVPP実証事業に参画し、AIによる予測技術やIoTによる分散電源の制御技術の研究開発を進めてきました。このような取り組みを通じて、再生可能エネルギーの主力電源化に向けた電力需給の安定化に貢献しています。

NECのサポート体制

システムの導入・運用から撤去に至るまで細やかなサービスメニューを用意しています。安心感のあるサポートサービスを提供するため、プロアクティブサービスやマネージドITサービス、マネージドITインフラなど、多様なサービスを展開。

リコメンドや改善提案、導入・設置から監視・運用サポートまで一貫した体制を整えており、日々の運用業務の効率化やITインフラ面の意思決定をサポートしています。

NECの基本情報

会社名日本電気株式会社
所在地東京都港区芝5-7-1
TEL03-3454-1111
公式URLhttps://jpn.nec.com/
電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。