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トヨタエナジーソリューションズ

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トヨタエナジーソリューションズ
引用元:トヨタエナジーソリューションズ公式HP
https://www.toyota-energy.co.jp/technology/technology4/

トヨタエナジーソリューションズは、気象情報や稼働情報などをもとに高精度な電力需要予測を行う「電力需給予測システム」を取り扱うソフトウェア企業です。

このページでは、トヨタエナジーソリューションズの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。

トヨタエナジー
ソリューションズの
システムの特徴

AI電力需給予測で
エネルギー利用を適切化

「電力需給予測システム」は、気象情報や稼働情報などをもとに電力需要量や発電量を予測し、エネルギー利用を適切化するシステムです。

気象情報、稼働情報、地点情報などの外部データをインプットすることで、AIが電力需要量や太陽光発電量、余剰量などを高い精度で予測します。これにより、電力小売事業者向けの需要計画や発電計画を出力することが可能です。

また、エネマネシステム向けの充放電計画やディマンドリスポンス、見える化のデータを出力するなど、多様なエネルギー管理ニーズに対応しています。さらに、予測精度を高めるための分析機能も備えており、エネルギーの効率的な利用をサポートします。

多様な予測機能で
管理ニーズに対応

出力された予測情報をさまざまな観点で活用できます。「販売店需要予測」では、店舗ごとに電力需要量を予測し、電力小売事業の計画立案に役立てられています。

「太陽光発電余剰予測」では、販売店や工場の電力需要量と太陽光発電量を予測し、余剰電力の買取実証事業に活用されています。また、「エネマネ活用」では、予測した需要量と発電量のデータから蓄電池の充放電量を計画し、ピークシフトや再エネ充電の適切な制御を実現しています。

このように、電力の需給バランスを予測・適正化する情報をさまざまな形で出力・活用することで、エネルギーリソースの効率的な活用が可能です。

多様な予測機能を搭載したシステム

トヨタエナジーソリューションズの電力需要予測システムは、「販売店需要予測」や「太陽光発電余剰予測」など多様な予測機能を持つシステムでした。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

トヨタエナジー
ソリューションズの
システムの導入事例

公式HPに事例がありませんでした。

トヨタエナジー
ソリューションズの
サポート体制

公式HPに記載がありませんでした。

トヨタエナジー
ソリューションズの
基本情報

会社名株式会社トヨタエナジーソリューションズ
所在地愛知県豊田市元町1
TEL(0565)24-6161(代表)
公式URLhttps://www.toyota-energy.co.jp/technology/technology4/
電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。