JFEエンジニアリング

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引用元：JFEエンジニアリング公式HP
https://www.jfe-eng.co.jp/

JFEエンジニアリングは、人工知能エンジンによる高精度な予測が可能な「WinmuSe®」などのシステムを取り扱うソフトウェア企業です。

このページでは、JFEエンジニアリングの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。

JFEエンジニアリングの
システムの特徴

「WinmuSe®」は、観測データの因果関係をモデル化する技術を中核とした人工知能エンジンです。このシステムは、多大な時間や労力が必要だった現象のモデル化、それを用いたシミュレーション、そして適切な方策検討をスピーディーに実現します。

2016年4月からの電力小売自由化にも対応しており、高圧・低圧の電力需要の動向を高い精度で予測することが可能です。需給誤差発生時のインバランス料金（ペナルティ）の発生を防ぎ、電力会社の利益向上に寄与しています。

電力需要予測では、気象条件や前日需要を入力データとして活用します。過去の需要量の実績と気象条件を需要予測モデルにインプットし、初期の需要予測モデルに予想気温を加えることで需要量を予測。

さらに、機械学習を重ねることで需要予測モデルの精度を向上させられるのが特徴です。この技術により、平均誤差1％未満（契約電力比）という高精度な電力需要予測を実現。学習から予測まで数分で実行可能なため、迅速な意思決定をサポートすることができるでしょう。

高圧・低圧のそれぞれの電力需要を、
精度高く予測

JFEエンジニアリングの電力需要予測システムは、観測データの因果関係をモデル化し、高圧・低圧の電力需要の動向を高精度で予測するシステムでした。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

公式HPに事例がありませんでした。

公式HPに記載がありませんでした。