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WxTech® Data(ウェザーニューズ)

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WxTech® Data
引用元:ウェザーニューズ公式HP
https://wxtech.weathernews.com/products/data/

高精度な電力需要予測の鍵となるのが、質の高い気象データです。ウェザーニューズが提供する「WxTech® Data」は、様々なビジネスのDXを推進する気象データ提供サービスです。

このページでは、電力需要予測の精度向上に貢献する「WxTech® Data」の特徴や、実際の導入事例についてご紹介します。

WxTech® Dataの特徴

日本でも有数の観測網を基盤とした、
高解像度・高精度予測

電力需要予測の精度は、インプットとなる気象データの質に大きく左右されます。WxTech® Dataが提供するのは、全国13,000地点の気象観測網と、アプリ会員から寄せられるリアルな天気報告という独自の仕組みから生成される、高精度かつ高解像度な気象データです。

この圧倒的な情報量と精度が、日々の需要予測業務の最適化や、インバランスリスクの低減を強力にサポートし、事業収益の向上に貢献します。

APIで柔軟に活用できる豊富なデータ

効果的な需要予測には、気温や天気だけでなく日射量や体感指数など、多様な要素を考慮する必要があります。WxTech® Dataは、基本的な気象データに加えて、「日射量」「太陽光発電量」といったエネルギー関連データや、「熱中症」「紫外線」などの各種生活指数まで、豊富なデータを取り揃えています。

これらの多様なデータはAPIを通じてリアルタイムに取得でき、既存のシステムへ柔軟に組み込むことが可能です。電力需要予測に必要なあらゆるデータを、いつでも使える形で提供します。

気象観測網の活用で、
精度の高い天候予測が可能

WxTech® Dataは、国内13,000地点の観測網とユーザー報告という独自の仕組みで、ビジネスの意思決定に使える高精度な気象データを提供するサービスです。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

WxTech® Dataの導入事例

東急パワーサプライ

電力小売全面自由化により電力市場に参入した東急パワーサプライでは、東急線沿線の17市区の自治体を顧客基盤としており、気温1℃の上昇で大きく変動する電力消費を正確に予測することは安定運用の鍵となっていました。

ウェザーニューズが提供する気象データを電力の需要予測に活用することで需要予測の精度が大幅に向上し、安定した電力供給を実現しています。

参照元:ウェザーニューズ公式HP(https://wxtech.weathernews.com/case/tokyu-ps/)

WxTech® Dataの
サポート体制

WxTech® Dataでは、顧客の課題に合わせた提案が可能です。システムの具体的な活用例の提案や、導入前の質問や相談に対応しています。

また、料金に関する詳細説明や、現場の状況に即した無料見積りも提供。さらに、機能の活用方法や導入の流れについての詳しい説明も行っており、顧客が安心してシステム導入を検討できるサポート体制を構築しています。

WxTech® Dataを提供する
ウェザーニューズの基本情報

会社名株式会社ウェザーニューズ
所在地千葉県千葉市美浜区中瀬1-3 幕張テクノガーデン
TEL0800-1234-255
公式URLhttps://jp.weathernews.com/
電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。