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BIPROGYは、高精度な予測が可能な太陽光発電量・余剰量予測サービスやAI予測サービスなどのシステムを取り扱うソフトウェア企業です。
このページでは、BIPROGYの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。
「太陽光発電量・余剰量予測サービス」は、30分単位で太陽光の発電量・余剰量を予測するサービスです。予測結果はOCCTO（電力広域的運営推進機関）へ提出する発電販売計画のインプットとして活用できます。
また、業態・業種を問わず多くの拠点で予測可能なのも特徴です。野立て太陽光の発電量の予測や、施設の上に設置した太陽光発電設備の自家消費分を差し引いた余剰量の予測など、低圧・高圧に関わらずさまざまな拠点に対応しています。
電力データと気象データから機械学習を行うことで、データの関連性や季節性などのデータパターンを認識し、精度の高い予測を実現しています。さらに、電力事業特有のインバランス制度に対応し、サービス利用者へインバランス料金を適切に還元できるよう独自技術を活用しているのも特徴です。
BIPROGYの電力需要予測システムは、適切なインバランス料金が還元可能な独自技術を搭載し、業態・業種を問わず利用可能なシステムでした。
各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。
本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
公式HPに事例がありませんでした。
発電の計画値と実際の発電量に差異（不足）が生じた場合に発生するインバランス料金を、月額のサービス利用料を上限として負担するサービスプランも提供しています。これにより、顧客の費用負担リスクを低減することが可能です。
| 会社名 | BIPROGY株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 東京都江東区豊洲1-1-1 |
| TEL | 03-5546-4111（大代表） |
| 公式URL | https://www.biprogy.com/solution/service/ems_power_prediction.html |
電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。
電力売買を効果的に行える
電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。
インバランスコストを削減
短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。
自動でピークカットを実施
工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。
生産計画に影響しない節電
電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。
効率的な再エネの需給管理
全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。
電力不足のリスクを低減
気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。