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アイフォーコム

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アイフォーコム
引用元:アイフォーコム公式HP
https://www.iforcom.jp/solution/forecast/

アイフォーコムは、長年のエネルギー計測とマネジメント経験を活かした高精度な予測が可能な電力需要予測システムを取り扱うソフトウェア企業です。

このページでは、アイフォーコムの電力需要予測システムの特徴や導入事例についてご紹介します。

アイフォーコムの
システムの特徴

長年の経験とAI技術で
高精度な需要予測

アイフォーコムでは、15年以上にわたり5,000を超える施設のエネルギー計測とマネジメントを行ってきた経験を活かした電力需要予測システムを提供しています。

先進的なAI技術と豊富なノウハウを組み合わせることで、高い精度の予測を実現。予測対象は電気需要量だけでなく、工場、オフィスビル、学校、病院などさまざまな業態の高圧施設から一般家庭まで幅広く対応可能です。

また、ボイラーや冷温水発生機などの熱負荷予測も行えるため、地域熱供給の予測にも利用できるほか、ガスや水道などのその他のエネルギー需要にも対応しています。

自動学習と多角的な
分析機能

継続的に予測と実績の差異を自動で学習するシステムを採用。これにより、施設ごとに特化した予測を行うことが可能です。また、エネルギー需要の要因分析も可能で、気象データとの相関性や過去データの回帰分析、季節や週の周期性など、入手可能なデータとの多角的な分析を行います。

さらに、計画用と調整用の2種類の予測を出力する点も特徴です。計画用では未来の日の24時間分のエネルギー需要量を一度に予測し、電力の調達計画や設備運転の事前計画に活用できます。一方、調整用では直前の気象データや電力需要実績を反映して数時間後までの予測を調整して再出力するため、急激な気象状況の変化などに対応した設備運転の調整に役立ちます。

計画・調整の各予測を出力し、
予実を管理できる

アイフォーコムの電力需要予測システムは、幅広い用途に使える仕様で、計画用と調整用という2種類の予測を出力するシステムでした。

各社が提供する電力需要予測システムには、それぞれに特化した機能や強みがあります。例えば、電力会社向けや工場向け、再生可能エネルギーの予測に強みを持つものなどがあるので、自社の業種や用途に合ったシステムを選ぶようにしましょう。

本サイトでは、業種別におすすめの電力需要予測システムを紹介しているので、ぜひ参考にしてください。

アイフォーコムの
システムの導入事例

公式HPに事例がありませんでした。

アイフォーコムの
サポート体制

エネルギー供給会社、都市計画(スマートシティ)、ビルオートメーション、空調制御、発電自家消費システム、BEMS、HEMSなど、さまざまな分野での利用例が紹介されています。

また、顧客独自のデータにも柔軟に対応できる体制が整えられており、PoC(概念実証)についての問い合わせにも対応。導入前の実証実験も可能となっています。

アイフォーコムの基本情報

会社名アイフォーコム株式会社
所在地神奈川県横浜市神奈川区鶴屋町3-29-11 アイフォーコム横浜ビル
TEL045-412-3010
公式URLhttps://www.iforcom.jp/solution/forecast/
電力管理を効率化する
業種別電力需要予測システム3選

電力需要予測システムは、さまざまな場面で活用されるものです。ここでは「小売電気事業者向け」「工場向け」「スマートハウス・スマートビル向け」と業種ごとにおすすめの電力需要予測システムを紹介しています。

小売電気事業者向け
一日前市場当日の予測で
インバランスコストを削減
富士通鹿児島
インフォネット
富士通鹿児島インフォネット公式HP
引用元:富士通鹿児島インフォネット公式HP
(https://www.fujitsu.com/jp/group/kfn/services/list/demandforecast/)
小売電気事業者向けの
導入メリット

電力売買を効果的に行える

電力業務特化型の電力需要予測システム。自動で再学習を行うAIモデルの高精度な予測により、電力売買の効果的なタイミングが図れる。

インバランスコストを削減

短時間での予測が可能なため、一日前入札当日の新鮮なデータを反映させた高精度の予測実施。より正確な予測でインバランスコストを効果的に削減可能。

工場向け
製造現場の生産計画と
連動し電力コストを削減
富士電機
富士電機公式HP
引用元:富士電機公式HP
(https://www.fujielectric.co.jp/about/example/detail/solution_power_prediction_system.html)
工場に
向いているポイント

自動でピークカットを実施

工場向け電力需要予測システムZEBLAで、設備の電力消費データを監視・分析。電力使用の無駄や異常を検知し、自動でピークカットが行える。

生産計画に影響しない節電

電力不足時は重要度の低い機器を間引き、さらに不足すれば発電機を稼働するため、生産計画に影響することなく電力平準化を図ることが可能。

スマートハウス・
スマートビル向け
蓄電の活用と電力管理
気象データで支援
ウェザーニューズ
ウェザーニューズ公式HP
     
引用元:ウェザーニューズ公式HP
(https://wxtech.weathernews.com/industries/energy/)
スマートハウス・ビルに
向いているポイント

効率的な再エネの需給管理

全国の気象観測網を活用した電力需要・発電量予測を提供。太陽光・風力発電の変動を精度高く把握可能なため、再生可能エネルギーの需給管理を調整できる。

電力不足のリスクを低減

気象による予測誤差を抑えることで、スマートハウス・ビルにおける電力不足のリスクを低減。また、自家消費・売電など余剰電力を適切なタイミングで活用可能になる。